SmartForest: Bringing Industry 4.0 to the Norwegian forest sector

SmartForest er et nasjonalt forskningsinitiativ som driver den digitale transformasjonen av den norske skogsektoren. Målet er å forbedre effektivitet og miljøytelse ved å integrere teknologier som droner, fjernmåling, sensorer, robotikk, maskindata, etc. Disse verktøyene muliggjør innovasjon, støtter bærekraftig skogforvaltning og fremmer nye forretningsmodeller. Initiativet bygger på et sterkt konsortium av forskningsinstitusjoner, skogeierforeninger, teknologileverandører, maskinprodusenter og offentlige aktører, noe som sikrer praktisk relevans og rask implementering. I løpet av de siste fem årene har SmartForest oppnådd betydelige fremskritt. Innen skogressursinformasjon er det utviklet høyoppløselige inventeringsmetoder basert på luftbåren laserskanning, som gir mer nøyaktige og kontinuerlig oppdaterte skogkart. Systemer for hogstmaskinbasert inventering gir nå sanntidsinnsikt ved hjelp av maskindata. Innen presisjonsdyrking er det gjennomført piloter med dronebasert registrering av småplanter, hjulspor og skadede trær, samt utviklet systemer for vurdering av treslags egnethet. Disse tiltakene støtter stedstilpasset behandling og adaptiv forvaltning. Digitale skogsoperasjoner er forbedret gjennom validerte datasystemer for maskinførere, forbedrede plattformer som HarvestSens og planlegging før hogst ved hjelp av dronebasert laserskanning. Innen tømmerforsyning er Roadsens-plattformen utviklet for å overvåke tilstanden til skogsbilveier, noe som forbedrer logistikk og reduserer svingninger i forsyningen. Sporbarhet fra stubbe til sagbruk er utviklet ved hjelp av maskinbasert koding og automatisk gjenkjenning. ForestSens, en skybasert plattform, ble lansert for å implementere AI-algoritmer i hele verdikjeden, og muliggjør datadeling og operasjonell optimalisering. Som en del av den pågående evalueringen introduserer SmartForest en revidert arbeidsstruktur for de tre siste prosjektårene, med økt fokus på kunstig intelligens og implementering av innovasjon. WP1 fokuserer på skoginformasjon og forbedrer inventeringseffektiviteten gjennom forbedrede metoder og fjernmåling. WP2 retter seg mot presisjonsdyrking, med prediksjon av skogstruktur og oversettelse av data til dyrkingsforslag. WP3 fortsetter optimaliseringen av skogsoperasjoner og tømmerforsyning. WP4 samler inn miljødata og støtter sertifisering og biologisk mangfold. WP5 fokuserer på AI-algoritmer for bilder, punktskyer og sanntidsdata, og WP6 sikrer at forskningsresultater omsettes til praktiske innovasjoner. SmartForest er godt posisjonert til å lede den norske skogsektoren inn i en digitalt styrket og bærekraftig fremtid. Den fornyede strukturen og klare visjonen vil styre neste fase av innovasjon, miljøinnsikt og verdiskaping.

The working hypothesis behind SmartForest is that the next leap in efficiency and environmental performance of the forest sector will be enabled by digitalization and knowledge-based management. In SmartForest a series of enabling technologies (drones, remote sensing data, sensors, machine data, robotics, blockchain, and digital twinning) are deployed in the forest sector, leading to innovations, improved efficiency, and new business models. SmartForest operates with six key applications areas, implemented as work packages, for digitalization in the forest-based value chain: (1) Forest resource information: where emerging different sources of data are combined resulting in improved continually updated forest information, (2) Precision silviculture: where cost-efficient and potentially semi-automated treatments such as precision regeneration or fertilization are developed and implemented for increased growth rates, (3) Digitally-enabled forest operations: improve production efficiency and reduce environmental impacts by applying digital tools to better plan forest harvesting, to improve machine operator performance, and ultimately to automate or semi-automate some components of forest harvesting, (4) Precision wood supply: where the value of harvested wood is maximized through optimization of sensor-generated information on wood quality throughout the supply chain, and the supply fluctuations are reduced through improved planning with new digital tools, (5) Traceability and certification: where full traceability of each log from stump to end product is enabled though application of sensors and tracking technologies and the information is utilized to improve certification procedures, and (6) The digital value chain: where new and existing digital tools and systems are connected in forming the foundation for all actors to share and access data and information, and in this way optimize the whole value chain performance.